Infraestructura en la Nube
Google Cloud propone una infraestructura optimizada para cargas de trabajo, con un enfoque en IA y aplicaciones empresariales:
#1 | Nuevas familias de instancias de CE y 7th Gen TPU Ironwood
En un intento por ofrecer una capacidad sin precedentes para el entrenamiento y la inferencia de los modelos de IA más grandes y complejos, Google Cloud lanzó las nuevas familias de instancias de Compute Engine y la 7ma generación de TPU Ironwood.
Las VMs A4 y A4X, impulsadas por los procesadores NVIDIA B200 y GB200, están diseñadas para ofrecer una capacidad sin precedentes en el entrenamiento e inferencia de los modelos de IA más grandes y complejos. Además, se suman las C4D (alto rendimiento), Z3 (cargas intensivas en almacenamiento), H4D (HPC escalables) y M4 (rendimiento duplicado para SAP). La 7ma generación de TPU Ironwood promete 5 veces más capacidad de cómputo y 6 veces más memoria en comparación con la generación anterior (Trillium).
#2 | Novedades en Google Cloud VMware Engine (GCVE)
Google Cloud reafirma su compromiso por ofrecer soluciones de vanguardia para quienes prefieran el modelo de nube híbrida.
GCVE ahora soporta 26 tipos de nodos ve2, lo que permite un dimensionamiento más preciso y eficiente del entorno. También se anunció la disponibilidad general del VMware Engine Update Center en la consola de Google Cloud, facilitando la gestión de actualizaciones de nubes privadas.
#3 | Google Distributed Cloud (GDC) potenciado con IA
Google Distributed Cloud permite aprovechar las capacidades de IA de Google en entornos on-premise y edge. En breve, Gemini estará disponible en la infraestructura on-premise de los clientes de GDC, soportando plataformas NVIDIA DGX y HGX.
También se anunció la llegada de Google Agentspace Search en GDC, ofreciendo búsquedas en entornos on-premise, asegurando respuestas precisas y seguras, sin comprometer la residencia de datos ni la latencia.
#4 | Cross-Cloud Network: una red para la era de la IA
Google presentó Cloud WAN, una solución de backbone empresarial completamente gestionada, diseñada para transformar arquitecturas WAN tradicionales.
En cuanto a la seguridad de red, se anunciaron mejoras en Cloud NGFW con Malware Detection, protegiendo contra el 99.5% del malware conocido y nuevo, y DNS Armor, que detecta exfiltración de datos basada en DNS y ataques de comando y control.
#5 | Innovaciones en Google Kubernetes Engine para la IA
Google Kubernetes Engine (GKE) recibirá mejoras significativas en 2025: GKE Autopilot estará disponible para clústeres estándar.
Gemini Cloud Assist Investigations (en private preview) ayudará en la resolución de problemas en GKE, mientras que GKE AI Inference Recommendation (public preview) usará Gemini Cloud Assist para configurar la infraestructura y los recursos optimizados. GKE Inference Gateway ofrecerá enrutamiento inteligente para la inferencia de IA. Por último, RayTurbo on GKE y Cluster Director mejorarán el rendimiento y la gestión de clústeres a gran escala.
#6 | Bases de datos con mayor compatibilidad y soporte de IA
Se anunciaron nuevas capacidades de Gen AI en AlloyDB, incluyendo integración con Google Agentspace, soporte para lenguaje natural y búsqueda vectorial. Firestore ahora es compatible con MongoDB, ofreciendo a los desarrolladores portabilidad de APIs. Cloud SQL y AlloyDB soportarán Arm, con instancias C4A optimizadas para aplicaciones intensivas en datos.
Los servicios ampliados de Oracle y Google Cloud incluyen Oracle Base Database Service y la disponibilidad global de Exadata X11M. Además, Database Migration Service ahora admite migraciones de SQL Server a PostgreSQL para Cloud SQL y AlloyDB.