Construí tu propia infraestructura de IA
Con Wetcom, VMware Cloud Foundation y Lenovo llevás la IA a tu datacenter: lista para producción y operada por expertos.
El desafío
La IA en la nube pública es rápida para probar y cara para crecer
Llevar la IA a producción abre preguntas difíciles: ¿dónde quedan mis datos?, ¿cuánto voy a pagar cuando crezca el uso?, ¿tengo GPUs y gente para operarlas? Por eso muchas iniciativas se quedan en la prueba de concepto.
Tus datos, en tu casa
Modelos y datos sensibles dentro de tu infraestructura, bajo tus propias reglas.
Costos previsibles
Infraestructura propia en lugar de pagar por uso cada hora de GPU.
GPUs bien aprovechadas
VMware Private AI Foundation con NVIDIA para compartir GPUs entre equipos.
Operada por expertos
Diseñamos, implementamos y operamos la plataforma 7×24 con Managed Services.
AI Factory
Así te ayudamos
Qué hacemos
Diseñamos e implementamos una plataforma de IA privada sobre VMware Private AI Foundation con NVIDIA y servidores Lenovo con GPUs. Tus equipos acceden a modelos y entornos listos para trabajar, sin que tus datos salgan de tu datacenter.
Y no te dejamos solo con el hardware: operamos la plataforma 7×24 con nuestros Managed Services, de las GPUs a las actualizaciones.
AI Factory
Tu propia fábrica de IA, en tu datacenter
VMware Cloud Foundation, servidores Lenovo y GPUs NVIDIA integrados y listos para tus modelos.
- Private AI Foundation
- NVIDIA
- Lenovo ThinkSystem
- RAG
- Kubernetes
Para decidir
Lo que necesitás saber
Beneficios
- Soberanía de datos: tus datos y modelos no salen de tu datacenter.
- Costos predecibles frente al consumo variable de la nube pública.
- GPUs compartidas y aprovechadas al máximo entre equipos.
Casos de uso habituales
- Asistentes internos sobre tu propia documentación.
- Análisis y clasificación de documentos.
- Atención al cliente asistida por IA.
- Análisis predictivo de datos operativos.
¿Nube pública o AI Factory?
- Nube pública: pruebas rápidas o picos puntuales.
- AI Factory: datos sensibles, uso sostenido y costos previsibles.
- También se pueden combinar.
Componentes
- Lenovo ThinkSystem con GPUs NVIDIA.
- VMware Cloud Foundation y Private AI Foundation.
- NVIDIA AI Enterprise, Kubernetes y MLOps.
Cómo trabajamos
Paso a paso
- 01
Casos de uso
Priorizamos dónde la IA genera valor real.
- 02
Dimensionamiento
GPUs, almacenamiento y red a la medida.
- 03
Implementación
Plataforma lista para que tus equipos trabajen.
- 04
Operación 7×24
Monitoreo, actualizaciones y soporte continuo.
“Logramos implementar un ambiente de IA segurizado en nuestro datacenter para atender las demandas de inteligencia artificial de manera segura y controlada.”
¿Lo charlamos?
Contanos tu desafío y un especialista te contacta en menos de 24 horas.
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